\exo{Prévisions de vente -- Fonction de répartition}
Une entreprise de fournitures industrielles commercialise des pièces
de rechange pour pompes hydrauliques. On a relevé sur une longue
période le nombre de pièces de type $A$ vendues.
L'étude statistique permet d'admettre que la variable aléatoire $X$
qui associe à un jour ouvrable choisi au hasard pendant un mois le
nombre de pièces vendues ce jour-là a une loi de probabiloité définie
par le tableau suivant.
On donnera les valeurs approchées arrondies à $10^{-2}$ près des
résultats.
$$\vcenter{\offinterlineskip\halign{
#\tv && \cc{$#$}& #\tv
\cr
\noalign{\hrule}
& \matrix{\hbox{nombre $x_i$} \cr \hbox{de pièces vendues}
\cr}&& 0&& 1&& 2&& 3&& 4&& 5&& 6&
\cr
\noalign{\hrule}
& P (X=x_i)&& 0, 10&& 0, 16&& 0, 25&& 0, 30&& 0, 13&& 0, 05&& 0,
01&
\cr
\noalign{\hrule}
}}$$
\itemnum Représenter graphiquement la fonction de répartition de la
variable aléatoire $X$.
\itemnum Calculer l'espérance mathématique $E (X)$ de la variable
aléatoire $X$. Que représente $E (X)$~?
\itemnum Calculer la variance et l'écart-type de la variable
aléatoire $X$.
\finexo

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Syracuse — Dernière modification : 14 octobre 2001 (0.08s - 3819419 - 2 décembre 2008)