\exo{Droite de régression}
Une entreprise vend des lots de circuits électroniques. Le tableau
suivant indique le pourcentage $y$ de circuits d'un lot qui ont une
panne au cours de $x$ semestres d'utilisation~:
$$\vbox{\halign{\eightpoint \rm
\offinterlineskip
#\tv && \cc{#}& #\tv
\cr
\noalign{\hrule}
& $\vcenter{\hbox{\tvi Nombre $x_i$ de}
\hbox{\tvi height 0pt \quad semestres}}$&&
1&& 2&& 3&& 4&& 5&& 6&& 7&& 8&& 9&& 10&
\cr
\noalign{\hrule}
& Pourcentage $y_i$&& 0&& 2&& 4&& 8&& 11&& 14&& 17&& 20&& 23&& 27&
\cr
\noalign{\hrule}
}}$$
\itemnum Représenter le nuage de points correspondant à cette série
statistique.
\itemnum Déterminer l'équation réduite de la droite de régression de
$y$ en $x$. Représenter cette droite.
\itemnum En supposant que la tendance observée se poursuive, estimer
le pourcentage$y$ de circuits d'un lot qui ont une panne au cours de
douze semestres d'utilisation.
{\bf Remarque~:} Dans cet exemple, $x$ en fonction de $y$ n'a pas de
relation concrète. On ne cherchera donc pas la droite de régression de
$x$ en $y$, bien que le calcul soit possible.
\finexo

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Syracuse — Dernière modification : 14 octobre 2001 (0.08s - 3824181 - 3 décembre 2008)