\exo{Ajustement affine par la méthode des moindres carrés}
Dans cet exercice, tous les résultats numériques seront donnés par leu
valeur décimale approchée à $10^{-3}$ près, obtenu directement avec
une calculatrice.
L'étude, durant les cinq dernières années, du nombre de passagers
transportés annuellement sur une ligne aérienne a conduit au tableau
suivant~:
$$\vbox{\halign{
\offinterlineskip
#\tv && \cc{#}& #\tv
\cr
\noalign{\hrule}
& Année&& Rang $x_i$ de l'année&&
$\vcenter{\hbox{\tvi Nombre $p_i$} \hbox{\tvi height 0pt de
passagers}}$&
\cr
\noalign{\hrule}
& 1992&& 1&& $7\, 550$&
\cr
\noalign{\hrule}
& 1993&& 2&& $9\, 235$&
\cr
\noalign{\hrule}
& 1994&& 3&& $10\, 741$&
\cr
\noalign{\hrule}
& 1995&& 4&& $12\, 837$&
\cr
\noalign{\hrule}
& 1996&& 5&& $15\, 655$&
\cr
\noalign{\hrule}
}}$$
\itemnum On pose $y_i = \ln p_i$ où $\ln$ désigne le logarithme
népérien.
\itemitemalph Compléter, après l'avoir reproduit, le tableau suivant~:
$$\vbox{\halign{
\offinterlineskip
#\tv && \cc{#}& #\tv
\cr
\noalign{\hrule}
& $x_i$&& 1&& $\dots$&
\cr
\noalign{\hrule}
& $y_i$&& $8, 929$&& $\dots$&
\cr
\noalign{\hrule}
}}$$
\itemitemalph Représenter le nuage de points $M_i (x_i, y_i)$ dans un
repère orthogonal du plan. Peut-on envisager un ajustement affine
de ce nuage.
\itemitemalphnum Déterminer, par la méthode des moindres carrés, une
équation de la droite de régression $D$ de $x$ en $y$.
\itemitemalph Déterminer le coefficient de corrélation $r$ entre les
deux variables $y$ et $x$. Le résultat obtenu confirme-t-il
l'observation faite au {\bf 1.}~{\sl b\/})~?
\itemitemalph Déduire du {\sl a\/}) une expression de $p$ en fonction
de $x$.
\itemitemalph En admettant que l'évolution constatée se poursuive les
années suivantes, utiliser la relation obtenue au {\sl c\/}) pour
estimer le nombre de passagers transportés en 1998.
\finexo

—
Syracuse — Dernière modification : 14 octobre 2001 (0.08s - 3824078 - 3 décembre 2008)