%@P:exocorcp %@Dif:2 Pour être vendues, les pommes doivent être calibrées : elles sont réparties en caisses suivant leur diamètre. Dans un lot de pommes, un producteur a évalué le nombre de pommes pour chacun des six calibres rencontrés dans le lot. On a pu ainsi construire le tableau ci-dessous. \par\dispo{1}{ \begin{tabular}{|c|c|} \hline {\bf Calibre} (en mm)&{\bf Effectif}\\ \hline $[55;60[$&12\\ \hline $[60;65[$&21\\ \hline $[65;70[$&29\\ \hline $[70;75[$&22\\ \hline $[75;80[$&25\\ \hline $[80;85[$&19\\ \hline \end{tabular} }{\begin{myenumerate} \item Calcule l'effectif total de ce lot de pommes. \item Combien de pommes ont un diamètre de moins de 70~mm ? \item Combien de pommes ont un diamètre d'au moins 75~mm ? \item Calcule, par rapport à l'effectif total, le pourcentage de pommes dont le diamètre $d$ est tel que $70\leqslant d<~80$. (On arrondira le résultat à $10^{-1}$ près.) \end{myenumerate} } %@Correction: \begin{myenumerate} \item $12+21+29+22+25+19=128$ pommes. \item $12+21+29=62$ pommes ont un diamètre de moins de 70~mm. \item $25+19=44$ pommes ont un diamètre d'au moins 75~mm. \item Il y a 47 pommes qui ont un diamètre compris entre 70 et 80~mm. Cela représente un pourcentage de $\dfrac{47\times100}{128}=\opmul*{47}{100}{a}\opdiv*{a}{128}{a}{b}\opround{a}{1}{a}\opprint{a}$\%. \end{myenumerate}