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cour_007.tex

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\paragraphe{Partition d'un ensemble -- Formule des probabilités totales}
 
Soit $\Omega$ un ensemble et $B_1, B_2, \ldots, B_n$, des sous
ensembles de $\Omega$. On dit que la famille $(B_1, B_2, \ldots, B_n)$
est une {\sl partition\/} de $\Omega$ lorsque les deux conditions
suivantes sont vérifiées~:
 
\itemitem{$\bullet$} les $B_i$ sont disjoints deux à deux, (autrement di
$B_i \cap B_j = \emptyset$ si $i \neq j$),
 
\itemitem{$\bullet$} $\Omega$ est inclus dans la réunion des $B_i$
(autrement dit $B_1 \cup B_2 \cup \ldots \cup B_n = \Omega$).
 
Par exemple, si $B$ est un sous ensemble de $\Omega$, alors $(B,
\overline B)$ est une partition de $\Omega$.
 
\assert Propriété Formule des probabilités totales.
Dans une expérience aléatoire, on note $\Omega$ l'ensemble des
résultats possibles (on parle aussi de l'{\sl univers\/} associé à
l'expérience). 
 
Si la famille $(B_1, B_2, \ldots, B_n)$ forme une partition de
$\Omega$, alors on a, pour tout événement $A$ de $\Omega$~:
$$\dresultat{
   p (A) = \sum_{i=1}^n p (A \cap B_i)
      = p (A \cap B_1) + p (A \cap B_2) + \cdots p (A \cap B_n)
}$$
\endassert
 
En particulier, si $B$ est un sous ensemble de $\Omega$, alors
$$\dresultat{
   p (A) = p (A \cap B) + p (A \cap \overline B)
}$$
On en déduit alors, puisque $p (A \cap B) = p (A) \times p_A (B)$
par définition, que si $B$ n'est ni certain ni impossible, alors
$$
   p (A) \times p_A (B) + p (A) \times p_A (\overline B) = p (A)
      \qquad {\rm soit} \qquad
   \dresultat{p_A (B) + p_A (\overline B) = 1}
$$