\paragraphe {Estimation ponctuelle} $\bullet $ Connaissant la moyenne $\overline x$ et l'écart-type $\sigma'$ d'un échantillon de taille $n$, il s'agit d'estimer la moyenne $m$, l'écart-type $\sigma $ et la variance $\sigma ^2 $ de la population totale. Pour la moyenne, l'estimation ponctuelle est la méthode naïve qui consiste à confondre la mesure sur l'échantillon avec la moyenne de la population totale. On dira que \tresultat {$\overline x$ est une {\sl estimation ponctuelle de la moyenne $m$}}. \bgroup \everymath = {\displaystyle } Pour la variance et l'écart type, on admettra que~: \tresultat { ${n\over n-1}\sigma '^2$ est une {\sl estimation ponctuelle de la variance $\sigma ^2$} } et donc~: \tresultat { $\sqrt {{n\over n-1}}\sigma '$ est une {\sl estimation ponctuelle de l'écart-type $\sigma $} } $\bullet $ Dans le cas où, pour une population complète, c'est une fréquence $p$ que l'on cherche à estimer à partir de la fréquence $f$ observée sur un échantillon, on procède comme pour une moyenne. Plus précisément, l'estimation ponctuelle est la méthode qui consiste à confondre la mesure sur l'échantillon avec la mesure de la population totale. Si $f$ est la fréquence, sur l'échantillon, du caractère observé, on dira que \tresultat {$f$ est une {\sl estimation ponctuelle de la fréquence $p$}}. \egroup