%@P:exocorcp %@Dif:3 Pour être vendues, les pommes doivent être calibrées : elles sont réparties en caisses suivant la valeur de leur diamètre.\par Dans un lot de pommes, un producteur a évalué le nombre de pommes pour chacun des six calibres rencontrés dans le lot. Il a obtenu le tableau suivant : \[\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|} \hline {\bf Calibre (en mm)}&$[55;60[$&$[60;65[$&$[65;70[$&$[70;75[$&$[75;80[$&$[80;85[$\\ \hline {\bf Effectif (nombre de pommes)}&13&20&30&23&26&18\\ \hline \end{tabular} \] \begin{myenumerate} \item Construis l'histogramme relatif à cet échantillon de pommes. \item Combien de pommes ont un diamètre de moins de 70~mm ? \item Combien de pommes ont un diamètre d'au moins 75~mm ? \item Calculer, par rapport à l'effectif total, le pourcentage de pommes dont le diamètre $d$ est tel que $70\leqslant d<80$. On donnera le résultat à $10^{-1}$ près par excès. \item Quel est le calibre moyen des pommes de ce producteur ? \item Quel est le calibre médian des pommes de ce producteur ? \end{myenumerate} %@Commentaire: Application du regroupement en classe. %@Correction: \begin{myenumerate} \item \item $13+20+30=63$. \item $26+18=44$. \item $\dfrac{49\times100}{120}\approx40,9$\%. \item $M=\dfrac{57,5\times13+62,5\times20+67,5\times30+72,5\times23+77,5\times26+82,5\times28}{120}\approx83,5$~mm. \item La classe médiane est $[70;75[$. \end{myenumerate}