
\exo {Détermination graphique de MTBF pour une loi exponentielle}
\def \epspath{ /home/jp/tex_doc/lycee/database/btsmai/algebre/fiabilite/}
On a mesuré pour $20$ éléments du même type la durée de vie, en
heures, avant la première défaillance. Après calculs, on a obtenu le
tableau suivant~:
$$
\vcenter {\offinterlineskip \halign {
#\tv && \cc {$#$}& #\tv
\cr
\noalign {\hrule }
& t_i&& 500&& 1\, 000&& 1\, 500&& 2\, 000&& 2\, 500&& 3\, 000&
\cr
\noalign {\hrule }
& R (t) \ {\rm en}\ \% && 66, 7&& 47, 6&& 33, 3&& 23, 8&& 14&& 10&
\cr
\noalign {\hrule }
}}
$$
\itemnum Porter les points $(t_i; R (t_i))$ sur le graphique ci-dessous.
$$
\superboxepsillustrate {graph_001.ps}
$$
\itemnum
On désigne par $T$ la variable aléatoire qui, à tout dispositif choisi
au hasard dans la population des dispositifs de même type que celui
étudié plus haut, associe sa durée de vie avant une défaillance.
\item {} Pourquoi est-il légitime de supposer que $T$ suit une loi
exponentielle~?
\itemitemalphnum Tracer sur le graphique précédent une droite
d'ajustement affines pour les points marqués.
\itemitemalph Lire alors la MTBF de la variable aléatoire
$T$.
\itemitemalph En déduire le paramètre $\lambda $ de la loi
exponentielle.
\itemnum Reprendre la question {\bf 3.} en faisant cette fois-ci un
ajustement par la méthode des moindres carrés.
\finexo

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Syracuse — Dernière modification : 30 novembre 2006 (0.08s - 3819391 - 2 décembre 2008)