Source de cour

$Fichier TeX$
\paragraphe{Nuage de points}

Le plan étant muni d'un repère orthogonal, on peut asspocier au couple
$(x_i, y_i)$ de la série statistique double le point $M_i$ de
coordonnées $(x_i, y_i)$. L'ensemble des points $M_i$ ains obtenu est
appelé {\sl nuage de points\/} représentant la série statistique.

Le nuage étant dessiné, et s'il existe une certaine {\sl
corrélation\/} entre les deux caractères étudiés, on peut essayer de
trouver une fonction $f$ telle que la courbe d'équation $y = f (x)$
passe \og le plus près possible \fg\ des points du nuage. C'est le
problème de l'{\sl ajustement}.


\exemple{}
\def \epspath{%
   /home/jp/tex_doc/lycee/database/btsmai/stats/}

\epsfxsize = 80mm

Le mur d'une habitation est constitué par une paroi en béton et une
couche de polystyrène d'épaisseur variable $x$ (en cm). On a mesuré,
pour une même épaisseur de béton, la résistance thermique $y$ (en m$^2
\cdot^\circ/$watt) de ce mur pour différentes valeurs de $x$. On a
obtenu les résultats suivants~:
$$\vbox{\halign{\eightpoint \rm
   \offinterlineskip
   %% preamble
      #\tv && \cc{#}& #\tv  
   \cr
   \noalign{\hrule}
      & \'Epaisseur $x_i$&& 2&& 4&& 6&& 8&& 10&& 12&& 15&& 20&
   \cr
   \noalign{\hrule}
      & Résistance $y_i$&& $0, 83$&& $1, 34$&& $1, 63$&& $2, 29$&& $2,
   44$&& $2, 93$&& $4, 06$&& $4, 48$&
   \cr
   \noalign{\hrule}
}}$$

$$
   \superboxepsillustrate{cour_009.ps}
$$
Au vu de ce nuage de points, on peut penser que, en première
approximation, il est possible de tracer une droite $D$ au voisinage
de ces 9~points. On dit alors que l'on a un {\sl ajustement affine}.

\finexemple
— Syracuse — Dernière modification : 30 novembre 2006 (0.08s - 3824040 - 3 décembre 2008)