\sparagraphe{Les droites de régression}
On considère une série statistique à deux variables représentée par un
nuage justifiant un ajustement affine.
Soit $D$ une droite d'ajustement et $M_i (x_i, y_i)$ un point du
nuage. On note $P_i$ le point de $D$ d'abscisse $x_i$ (fig.~1), et
$Q_i$ le point de $D$ d'ordonnée $y_i$ (fig.~2).
\def \epspath{ /home/jp/tex_doc/lycee/database/btsmai/stats/}
\epsfxsize = 70mm
$$
\legende{\fignum }
\superboxepsillustrate{cour_012b.ps}
\qquad \qquad
\epsfxsize = 70mm
\legende{\fignum }
\superboxepsillustrate{cour_012a.ps}
$$
On appelle {\sl droite de régression de $y$ en $x$\/} la droite $D$ telle
que la somme
$$
\sum_{i=1}^n M_iQ_i^2
= \sum_{i=1}^n [y_i - (a x_i + b)]^2
\qquad
\hbox{soit minimale (fig. 1).}
$$
On appelle {\sl droite de régression de $x$ en $y$\/} la droite $D$ telle
que la somme
$$
\sum_{i=1}^n M_iP_i^2
\qquad
\hbox{soit minimale (fig. 2).}
$$

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Syracuse — Dernière modification : 30 novembre 2006 (0.08s - 3824073 - 3 décembre 2008)